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Ingénieur d'affaires - Ingénieur(e) d'affaires
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Expertises Big Data - Le developpement d'applications et la Data visualisation
Type de validation :
M2I Formation
Objectifs de la formation :
Objectif général : Certification
Objectifs pédagogiques :
Developper des applications avec Spark Streaming Utiliser la programmation parallele sur un cluster Exploiter des donnees avec Spark SQL Comprendre et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning et permettre une visualisation avec Graphx.

Pré-requis :
Niveau(x) requis : Niveau non precise
Exp. prof. requise : Niveau requis Avoir des connaissances mathematiques avancees, pour pouvoir interpreter les algorithmes a mettre en oeuvre, et maitriser Java ou Python. Public concerne Data scientists, experts en recherche operationnelle, developpeurs experimentes avec une forte experience en mathematiques algebriques.

Programme :
Big Data overview Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ? Exemples pratiques Les technologies concernees Les outils Les langages : Hortonworks MapR Cloudera IBM Watson... Demystification du Big Data Les acteurs principaux Les differents metiers du Big Data Rappel Le langage Python (application de la MapReduce) Les mathematiques de base (algebre, statistiques, probabilites) Le langage SQL Les algorithmes et analyse de donnees Les concepts du Machine Learning Les donnees supervisees ou non supervisees ? Quelles differences ? Regression Modeles lineaires Classification Naive Bayes K-NN K-Means clustering Reseaux de neurones Arbres de decisions et de regression Support vector machines Methodes ensemblistes Machine Learning avec : Spark et Spark Streaming Introduction a Apache Spark Faire du Machine learning avec Apache Spark MLlib Traiter les donnees en temps reel avec Apache Spark Streaming Faire des requetes en format SQL avec Apache Spark SQL Creer des graphes avec Apache Spark GraphX Stockage base sur les graphes Visualisation La valeur de la visualisation Modeles de donnees et images Donnees multidimensionnelles Principes de design Perception graphique Restitution et pilotage Couleurs Iterations sur la perception Techniques d'interactions Exemples d'analyses : efficacite des antibiotiques Visualisation Big Data


Session du 02/01/2019 au 10/12/2019 à LE HAVRE (76600)
Modalités : Entrees / Sorties permanentes

Organisme formateur :
M2i Formation - Antenne Le Havre
28 voie B rue des Magasins Generaux
76600 LE HAVRE
Téléphone : 0235199494
Courriel : lehavre@m2iformation.fr


Session du 02/01/2019 au 10/12/2019 à MONT ST AIGNAN (76130)
Modalités : Entrees / Sorties permanentes

Organisme formateur :
M2I Formation - Antenne de Mont-Saint-Aignan
5 rue Jacques Monod
76130 MONT ST AIGNAN
Téléphone : 0235605757
Courriel : rouen@m2iformation.fr
Nous demander le plan d'acces a nos locaux.


Session du 02/01/2019 au 10/12/2019 à CAEN (14000)
Modalités : Entrees / Sorties permanentes

Organisme formateur :
M2I Formation - Antenne de Caen
RDC
Immeuble Leonard de Vinci
11 rue Alfred Kastler
14000 CAEN
Téléphone : 0231442446
Courriel : caen@m2iformation.fr
Bus de ville lignes 14 et 18 arret "Montgomery"

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