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Ingénieur d'affaires - Ingénieur(e) d'affaires
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    Se former...
          Tout au long de sa vie

Expertises Big Data - Les techniques d'analyse et de visualisation
Type de validation :
M2I Formation
Objectifs de la formation :
Objectif général : Certification
Objectifs pédagogiques :
Charger et exploiter des donnees de toute source pour la restituer apres un ensemble de traitement, de nettoyage et d'enrichissement des donnees.

Pré-requis :
Niveau(x) requis : Niveau non precise
Exp. prof. requise : Niveau requis Avoir des competences Java 8 Streaming, Python et Scala et des connaissances sur Talend et/ou en BI est un plus. Public concerne Developpeurs, chefs de projets, responsables qualite.

Programme :
Big Data overview Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ? Exemples pratiques Les technologies concernees Les outils Les langages : Hortonworks MapR Cloudera IBM Watson... Demystification du Big Data Les acteurs principaux Les differents metiers du Big Data Architecture Big Data La capture des donnees MapReduce, PIG, Hive... La mise en qualite Le stockage des donnees La diffusion des donnees Traitements en temps reel ou differe Kafka Les architectures reparties Hadoop L'ingestion et le stockage des donnees Importance de la qualite des donnees Cout de la mauvaise qualite Cas d'usage Qu'est-ce que la qualite de donnees ? Traitements de la qualite dans le MDM Mesure de la qualite d'un entrepot de donnees : fiabilisation ou restauration de la qualite Aspects methodologiques de la qualite (workflow) : Data curation / gouvernance Aspects juridiques lies a la qualite : best practices pour la qualite L'analyse des donnees : Spark et Spark Streaming Introduction a Apache Spark Apache Spark MLlib Apache Spark Streaming Apache Spark SQL Apache Spark GraphX Stockage base sur les graphes Visualisation des donnees Couleurs Iterations sur la perception Techniques d'interactions Exemples d'analyses : efficacite des antibiotiques Visualisation Big Data R, Graph


Session du 02/01/2019 au 10/12/2019 à LE HAVRE (76600)
Modalités : Entrees / Sorties permanentes

Organisme formateur :
M2i Formation - Antenne Le Havre
28 voie B rue des Magasins Generaux
76600 LE HAVRE
Téléphone : 0235199494
Courriel : lehavre@m2iformation.fr


Session du 02/01/2019 au 10/12/2019 à MONT ST AIGNAN (76130)
Modalités : Entrees / Sorties permanentes

Organisme formateur :
M2I Formation - Antenne de Mont-Saint-Aignan
5 rue Jacques Monod
76130 MONT ST AIGNAN
Téléphone : 0235605757
Courriel : rouen@m2iformation.fr
Nous demander le plan d'acces a nos locaux.


Session du 02/01/2019 au 10/12/2019 à CAEN (14000)
Modalités : Entrees / Sorties permanentes

Organisme formateur :
M2I Formation - Antenne de Caen
RDC
Immeuble Leonard de Vinci
11 rue Alfred Kastler
14000 CAEN
Téléphone : 0231442446
Courriel : caen@m2iformation.fr
Bus de ville lignes 14 et 18 arret "Montgomery"

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