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Concepteur de jeux vidéo (game designer) - Conceptrice de jeux vidéo
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Mastere specialise analyse et traitement d'image, video et Machine learning
Type de validation :
Ecole nationale superieure d'ingenieurs de Caen (ENSI Caen) / Universite Caen

Métier(s) préparé(s) :
ingenieur etude et developpement 2D ou 3D, ingenieur R&D en traitement et analyse d'images, ingenieur en machine learning, deep learning, data mining, ingenieur concepteur de jeux video, chef de projet informatique, etc...

Objectifs de la formation :
Objectif général : Certification
Objectifs pédagogiques :
Les applications liees a l'imagerie numerique et au multimedia sont en forte progression dans des secteurs aussi varies que le domaine medical, l'authentification de personnes par imagerie, la visualisation de phenomenes complexes par realite virtuelle, la synthese d'image, les jeux videos, le machine learning, deep learning, data mining, etc. La formation reponds a ces besoins ; elle beneficie de l'expertise des formateurs qui sont des enseignants-chercheurs et professionnels dans ces domaines. Destine aux jeunes ingenieurs et aux cadres en recherche de specialisation, le Mastere Specialise forme des cadres superieurs scientifiques capables de conduire l'etude, la conception, le developpement et la realisation de projets informatiques dans ces domaines.

Pré-requis :
Niveau(x) requis : Niveau I (superieur a la maitrise)
Diplôme(s) requis : Diplome Bac + 5 exige ou Bac + 4 avec experience professionnelle de 3 ans. Bac +4 avec moins de 3 ans d'experience professionnelle par derogation (pour 30% maximum de la promotion).
Exp. prof. requise : Anglais (minimum niveau Bac). Connaissances de base en programmation informatique (minimum en C++). Connaissances en mathematiques (minimum niveau Bac +2).

Programme :
L'ensemble de la formation est realise en deux semestres : - enseignements theoriques et pratiques : septembre a mi-mars - mission en entreprise : mi-mars a septembre (4 a 6 mois) : Module 1A (21h) : Initiation au traitement d'images Representations des images numeriques en niveaux de gris et couleur. Traitement et analyse d'images. Amelioration visuelle et debruitage. Segmentation , etc. Module 1B (21h) : Outils pour le multimedia Creer des applications multimedia sur le Web avec les nouvelles technologies XML. Langage HTML5, DOM, CSS3 et JavaScript pour les applications multimedia et notamment les Applications Internet Riches (RIA) avec Ajax et PHP. Module 1C (33h) : Bases de la synthese d'images Realisation d'images de synthese et modelisations sous-jacentes. Modeles de camera ; etapes de visualisation 3D sous Open Gl ; Z-buffer et elimination de parties cachees. Module 2 (25h) : Transmission d'information : compression, codage Principes generaux de la compression de texte, de son, d'images fixes et animees et methodes correspondantes. Codes correcteurs, systemes d'encodage utilises, etc. Module 3A (30h) : Segmentation & analyse video Amelioration, segmentation, transmission de videos. Segmentation d'images pour la reconnaissance de formes. Techniques de codage video, techniques d'estimation de mouvement 2D, norme MPEG-7 ... Module 3B (52h) : Traitement d'images Vision des methodes mises en jeu pour resoudre les problemes inverses en traitement d'images, comme les problemes de restauration et d'amelioration d'images. Module 3C (46h) : Synthese d'images et realite virtuelle Synthese d'images : modeles de reflexion. Lancer de rayons -Radiosite- Lancer de photons. Aspects avances d'OpenGL. Realite virtuelle : concept, definition, applications et interfaces ; moteurs de jeu Unity3D et CryEngine. Module 4A (28h) : Reconnaissance de formes Caracteriser des objets (formes, image, molecules, etc..), definir des mesures de similarites entre ces objets et effectuer des taches de regression, d'indexation ou de classification entre ces objets. Module 4B (28h) : Apprentissage automatique (Maching Learning) Apprentissage statistique (supervise, non-supervise, etc.) pour la fouille de donnees. Methode du plus proches voisins, reseaux de neurones, methodes a base de noyaux, reduction de dimension. Module 4C (20h) : Recherche d'informations et multimedia (Data Mining) Bases des methodes d'indexation de texte et d'images. Moteurs de recherche. Fouille dans de grandes bases de donnees texte/images. Module 5A (48h) : Projets intensifs S'approprier les competences acquises au travers d'un projet relatif a une application reelle. Combiner a la fois des matieres academiques enseignees et la conduite de projet sous stress. Module 5B (48h) : Culture de l'Entreprise Droit du travail, management, Intelligence Economique et aspect juridique de l'IE, IE et R&D, propriete intellectuelle, createur d'entreprise. Module 6 (300h) : Projet tuteure Image Realiser un projet Image pour le compte d'une entreprise tout en etant etroitement encadre par l'equipe pedagogique et par l'entreprise destinataire. Redaction d'un memoire puis soutenance. Mission en Entreprise (880h-6mois) : Acquerir des connaissances par la recherche, apporter une valeur ajoutee a l'entreprise et preparer une entree efficace dans la vie active en developpant un projet professionnel.


Session du 10/09/2018 au 16/09/2019 à CAEN CEDEX 4 (14050)
Modalités : Entrees / Sorties a dates fixes

Organisme formateur :
ENSICAEN
6 boulevard Marechal Juin
14050 CAEN CEDEX 4
Téléphone : 0231538183
Courriel : masteres@ensicaen.fr
Tram Ligne A arret "Campus 2"
Arret Campus 2

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